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研究进展

团队成员余慧倩在《Environment International》(五年影响因子:7.721)发表最新研究成果

2019-06-20

  2019年6月,团队成员余慧倩在《Environment International》(五年影响因子:7.721)发表最新研究成果《Modified Palmer Drought Severity Index: model improvement and application》。

  干旱是指由于水分收支不平衡而造成的水分亏缺现象,是常见的自然灾害类型之一,由于其持续时间长,影响范围广,常造成巨大的经济损失,旱灾监测与风险评估问题已成为多学科多领域的研究热点与国际前沿。干旱指标研究是干旱问题研究的基础和关键,选择恰当的干旱检测指标是干旱监测和旱灾预警的关键。国内外许多学者致力于对干旱指标的研究,提出了很多干旱指标,并为提高其在不同区域的适用性进行了改进。

  最近有关气候暖化情景下干旱变化趋势问题出现了学术上的争论,有学者认为,在全球变暖影响下,全球干旱化趋势明显,干旱强度增加;而有的学者认为,全球变暖对全球干旱趋势影响不明显。我们则以此为切入点,选取PDSI指标并进一步改进,修正PDSI对气温变化的敏感性。因此,基于已有的原始帕尔默干旱指标算法和自校正的帕尔默干旱指标,建立了考虑灌溉的自校正帕尔默干旱指标MPDSI,利用灌溉阈值和灌溉次数判定是否灌溉,灌溉配额和土壤水分亏缺量化灌溉水量。主要贡献是:基于已有的干旱监测指数PDSI,考虑了蒸散发、灌溉及气候参数的影响,提出了一个新的干旱指标,即修正了的PDSI指标(MPDSI);分析了MPDSI方法在中国干旱检测中的适用性,得出干旱监测结果与实际观测和记载的干旱事件及其发生范围基本一致,进一步论证了MPDSI方法适用于中国大范围的干旱监测,从而为中国大范围干旱监测与旱灾预警提供了重要理论依据。

图1 2014年最严重的100次干旱事件的空间分布图

图2 2010年12月至2011年12月的旱情发展过程

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