2019年4月，团队成员申泽西研究成果-Agricultural drought monitoring across Inner Mongolia, China: Model development, spatiotemporal patterns and impacts发表在水文科学领域著名期刊《Journal of Hydrology》上（IF=3.72）。
农业干旱与气象和水文条件以及对水资源短缺的恢复力植被有关，这对农业生产产生了负面影响。在本研究中，通过整合降水，潜在蒸散，温度，土壤湿度和植被条件，建立了综合干旱条件指数（IDCI）。通过与现有干旱指数（例如sc-PDSI（自校准帕尔默干旱严重性指数），SMCI（土壤水分状况指数）和SCYI（标准化作物产量指数））进行比较来评估IDCI在农业干旱监测中的表现。然后，利用IDCI描述了中国内蒙古农业干旱的时空格局。结果表明：（1）IDCI在干旱监测中的表现与sc-PDSI和SCYI一样。然而，IDCI在干旱监测中的表现优于SPEI3（3个月时间尺度的标准化降水蒸散蒸腾指数），SMCI（土壤湿度条件指数）和VCI（植被状况指数），可更可靠、稳定地监测干旱，土壤水分变化及映农业损失; （2）在内蒙古生长季节（5月至9月），干旱强度高于中等干旱的干旱频率从5月到8月逐渐减少，8月至9月再次放大; （3）在2000年至2014年期间，内蒙古干旱旱情倾向于减弱，且IDCI在时间演进路径上呈现出远离极值点的现象，并在各个极值点之间易出现连旱现象; （4）与SMCI，VCI和SPEI3相比，IDCI与玉米的SCYI高度相关，相关系数高达0.788;大豆和马铃薯的IDCI和SCYI之间的相关系数大于0.5，而小麦的SCYI与基于IDCI的严重甚至更严重的干旱有关。 IDCI提出背后的想法可以参考全球其他地区的干旱监测。
